中国的 AI 圈，有一种树大根深的恶疾，咱们不错称之为：AI 生意化颤抖与 AI 应用缺失概括症。

具体施展为，一种 AI 时候爆火之后人人先是咋舌，什么"东谈主东谈主齐被 AI 创飞了"之类的。紧接着，在这条赛谈实在热起来之后就会滚动为质疑：你作念的 AI 能生意化吗？为什么 AI 如故莫得超等应用？为什么我如故莫得效到 AI 应用？

似乎 AI 老是在对时候的巨大期待，以及对应用的不停失望间循环。大模子是真实雷声大雨点小，很难带来高增长、有生意化才略的应用吗？

最近外网一款应用的火爆，让咱们有了些新的念念法。不久之前，NotebookLM 的中枢团队去职激励热议，团队追究东谈主 Raiza Martin 文牍将和中枢谋划师、工程师沿路去职，准备打造新的大模子应用。这一音问激励筹议的原因在于，NotebookLM 是本年泰西最出圈的大模子应用之一，致使它出圈的原因根底不是行为 AI 条记本的基础功能，而是一个尝鲜类的附加功能—— AI 播客生成。

透过 NotebookLM 的爆火，咱们不错由此聊聊 AI+ 声息场地的生意化可能性，以及究竟应该怎么打造具有高增长后劲的 AI 应用。

大略不错说，越来越多的热点应用正在讲授，AI 应用缺失症是能够被诊疗的。

NotebookLM 蓝本是谷歌一个小组打造的 AIGC 写稿器具，在全球有相称多的竞品，何况依然推出了几年时间齐莫得什么水花。但最近让这个看似比较平淡的应用短暂爆火的，是它添加了一项功能：播客生成。

更新后的这一功能，允许用户上传文档、文本、网页以及 YouTube 视频来生成由 AI 制作的音频播客。与其他音频功能不同的是，NotebookLM 生成的不是那种照着文本念出来的绵薄播客，而是有两个主握东谈主的对谈型播客。

AI 生成的两位主播，会凭证素材提供的践诺进行分析、筹议，致使会相互嘲谑，还能进行大笑。比如说，若是你输入一册历史类书本，NotebookLM 就能生成多集的历史解密类对谈播客。若是输入我方的府上，它也能生成两位 AI 主播对你吹彩虹屁的聊天践诺，他们有理有据，一册安谧地分析筹议你有何等了不得。

这种新颖的践诺生成模式给了网友极大的创造和收听能源，玩出的名堂也越来越多。致使有东谈主以为，这可能是第一款不是由于模子才略，而是通过应用体验得到认同的 AI。

而在 NotebookLM 背后行为相沿的，是谷歌的 Gemini 1.5 Pro 诳言语模子。它能够一次处治多达 1500 页的践诺，何况相沿超长高下文的多轮对话。NotebookLM 的音频功能则是基于谷歌的语音模子来达成。

到这里咱们会发现，NotebookLM 是一个设施到不成更设施的 AI 原生应用。它基于多个大模子来达成；欺诈了 AIGC 和多模态这些相称具有代表性的 AI 机制；创造了传统转移应用统共无法达成的作事体验。

由此可见，惟有作念对才略，找准阛阓，AI 应用是统共有可能撑起流量和生意化步地的。

虽然，NotebookLM 取巧的极少在于它的阛阓切入点相称精确。播客在好意思国的阛阓需求量相称高大，致使大有杰出短视频的态势。好意思国用户，尤其是年青用户大多有收听播客的民风，而明星、通达员、脱口秀演员也浩荡将录制播客行为抒发方式。

在这个照顾度高、需求量大的阛阓上，AI 带来了两东谈主对谈播客这种前所未见的应用体验，这才让 NotebookLM 在几个月内爆火出圈。

若是只是照顾 AI 播客生成这件事，那么 NotebookLM 所代表的风趣大略会被编订掉许多，领先播客阛阓在国内还远不如泰西火爆，其次 AI 播客生成的生意化后劲本就有限。

念念要深度欺诈 NotebookLM 的风趣，领先应该看到其所代表的 AI 音频赛谈本就有着更为宽阔的生意化空间。关于 AI 行业浩荡存在的生意焦虑，AI+ 音频至少是一种纾解。在生计中大齐太长不看的践诺，齐不错通过转换为音频的方式来擢升触达效用。比如在谷歌里面，谷歌告白团队就在连系基于 NotebookLM 的生成才略来打造销售问答，从而对新东谈主进行培训。这么蓝本自如的府上，就不错被模拟成销售东谈主员与主顾之间的对话，新入职的销售不错平直学习与主顾进行疏通，每个问题应该怎么对应、解释等。

同样的例子还有许多，比如家具诠释书的音频版、在线造就的问答机制。咱们在许多时候齐会靠近府上太多，过长不看的逆境。这时咱们时常会念念要跟懂行的东谈主问上两句，而现时问 AI 大略就不错了。

层见错出，NotebookLM 还不错跟机器视觉进行衔接。比如去健身房，私教的职责其实便是看着你进修，然后指搬动作的正误，恢复健身者的问题。若是让 NotebookLM 附带上视觉才略，大略 AI 播客不错酿成 AI 私教。

这些探索讲授，一个出圈的 AI 应用时常具备四百四病。它不仅能够在本圈层得到用户的追捧，同期还具有握续扩散生意影响力的可行性。

即使你不听 AI 播客，也对 AI 音频赛谈毫无兴趣兴趣。NotebookLM 也依旧展示了优秀 AI 应用最底层的东西：输入绵薄，坐褥惊喜，靠近用户。

如今，大模子依然能作念到许多前所未见的事，但老是无法出现那种能够激励筹议和传播的爆火应用。NotebookLM 的火爆告诉咱们，其中很大原因出自家具谋划的缺失。

与其他 AI 应用比拟，NotebookLM 在家具层面有一个昭彰的脾气，便是举座 UI 谋划尽量倾向绵薄。AI 播客生资自身只是 NotebookLM 功能的一部分，用户绽放门槛自然较高。在这种情况下，项目团队对其举座 UI 齐进行了尽量简化。比如上传文档是许多 AIGC 应用齐有的武艺，但上传文献的武艺琐碎、容错度低，时常会给用户带来不满的家具体验。NotebookLM 则相沿一键上传源文档，何况不错遮盖文档、视频等多种文献源与文献口头。这种相称友好的用户界面谋划，让这种蜕变型的 AI 应用领有了极低的门槛。用户不会在 UI 层面就被琐碎的操作、复杂的文献要求给劝退。

而与输入端尽量绵薄组成正比的是 NotebookLM 在输出端给出了相称完满且复杂的践诺。用 AI 生成播客在今天依然不太簇新，但 NotebookLM 能够生成两东谈主对谈播客，何况对谈践诺是有口吻、有节律，致使是宽裕幽默感的。这种惊喜感和出东谈主预感，与极简的践诺输入组成了对比，进而酿成了能够出圈的家具能源。

除此除外，NotebookLM 的告捷还有一个要津身分，便是它找到了播客这个在泰西颇具阛阓高歌力的畛域。恰是因为播客自身有阛阓需求，受照顾经过高，NotebookLM 带来的 AI 惊喜感才气义正辞严激活用户认同。而且 NotebookLM 又一次讲授了，寻找更能袭取 AI 的年青东谈主认同，靠频年青阛阓的生计、文娱、奢侈模式，是 AI 应用能够告捷的要津。

归来 NotebookLM 的故事，不错发现一款告捷的 AI 应用需要具备三要素：

1. 极简的用户界面与生陈规则。

2. 具有惊喜感与轰动力的 AIGC 恶果。

3. 靠近用户预防力，尤其是年青东谈主预防力的阛阓落点。

从大模子的才略动身，寻找到这三个条目，应该就能勾画出差未几的 AI 应用了。

所谓 AI 应用缺失症，从正面看是一个巨大的问题，反面看则是许多个具体的契机。

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